3D One AI 教育版 v2.58

3D One AI 教育版是一款集人工智能、三维仿真、开源硬件、编程于一体，该软件基于物理刚体运动与三维数据处理技术，融合开源硬件、人工智能、编程等多学科实践，支持通过界面交互或编程控制物体的运动，并且还提供虚拟开源硬件技术与人工智能技术，支持进行动态的人工智能行为仿真，以及输出三维动画，同时提供了海量的3D打印课，适用于中小学、职校、大学的学生们，还可在软件进行编程学习，能够有效的提升自己的编程能力。

除此之外，3D One AI 教育版软件还可以在Python Shell模式下运行窗口，支持自定义打印模式、STL模型导入修复和着色等基础编辑操作，切片成品完成后可对其进行预览，还可预览动画演示过程，甚至还有丰富多彩的教育资源随时使用随取，真正物理学自然环境助推多课程结合进行，能够适用于中小学\职校\大学等学校教学、各类培训机构教学和企业商业应用，欢迎有需要的用户下载体验。

3D One AI 教育版新手指南

一、库资源与编程

1、模型库

模型库分为三类模型，一类是参数化模型（基本形状），一类是已配置信息模型（机器人、车、场景），一类是电子件模型。参数化模型支持重复修改模型参数，已配置信息模型已经配置好模型的物理信息、关节信息、受力运动，用户可以直接插入进入仿真查看效果，电子件模型为【编程控制器】提供虚拟电子件的编程对象，当插入电子件模型后，编程区会对应出现可编程的电子件模块。具体分类与数量如下表所示。（目前模型库的模型暂时不全，后续会继续更新）

- 电子件

插入电子件后，打开 【编程控制器】页面，可以看到积木块有了对应的硬件编程对象：

- 样例库

样例库现在包含本地案例以及社区在线案例，点击插入即可将模型导入。

- 案例库

案例库资源包含传感器、电子件、图像识别、语音识别、机器学习几个模块案例的 Z1AI文件。点击【插入】即可插入整个案例。

二、编程与接口说明

1、编程建模

3D One AI V2.0 编程建模移植了 3D One V2.6 版本的编程建模模块，每个命令的使用方式与 Python 接口可以在 Python 模式下点击【语法库】查看：

与 3D One 编程建模有所不同的地方是，模型代码生成控制方式发生了变化。3D One 编程建模采用的是一个积木代码对应视图区一个实体，每点击一次生成，就会清空左侧工具栏的建模操作（比如移动）。

3D One AI 编程建模生成模式是每点击一次生成，都会新增代码对应的模型，且不清空左侧工具栏的功能操作。例如六面体积木块点击 4 次生成，视图区会生成 4 个重叠的六面体，移动之后再次生成，不会清除移动操作。

2、编程物理属性

编程物理属性主要有四大积木类，分别是【全局属性】、【物体属性】、【受力与速度】、【关节】，分别对应左侧工具栏的 4 个工具，右侧编程区可覆盖左侧的基本信息设置，用户可自由选择不同难易程度的设置形式进行基本信息的设置。

3、编程设置控制器总体设置

（1）积木类管理

编程控制器主要有十六个积木类，可通过拓展管理 进行取消添加/添加积木类操作：

可通过排序 按钮，对积木块的顺序进行设置：

（2）设备管理

- 整体介绍

用户可通过设备管理添加主控板和扩展板。添加主控板后，软件会自动出现硬件模式，并可以添加相应的拓展版。

硬件模式下的控制页程序作用于专门的硬件模型，如主控板和扩展板。用户可将硬件程序在线上仿真，同时也可烧录到设备中进行线下仿真。

添加硬件模式后，仍然支持用户切换成自由模式，对虚拟场景进行编程。

- 虚拟控制对象

硬件模式下提供主控板选项以及扩展板选项，用户可通过下拉选框的形式选择当前控制页控制的主控板和扩展板模型。选框选中的模型对象会高亮显示。

- 硬件积木块

开发的积木块包含主控板和扩展板上的传感器积木块以及 micro:bit 常用的逻辑语句积木。

三、异常处理

1、显卡检测

在打开软件闪屏阶段，对用户的显卡进行检测，当 OpenGL 低于 3.3 版本，弹出提示框，提示升级：

点击更新指南即可转到 i3DOne 社区，按照步骤更新驱动即可。

2、动态库文件缺失检测

当动态库文件缺失时，对应的功能会出现无法使用的问题，因此在软件闪屏阶段会进行动态库文件是否缺失的检测，若出现动态库文件缺失会出现以下提示框：

- 自动修复

点击自动修复，系统会自动下载缺失的动态文件，下载完成后重启软件即可：

- 手动修复

若自动修复失败，可以尝试重新修复或手动修复：

4、模型破面检测

如果模型存在破面可能在仿真中运动出现问题，因此在仿真加载完成后如果模型存在破面则会弹出提醒，并会高亮显示破面位置。

软件功能

1、虚拟电子硬件、机器人编程

- 定制专属智能城市生活。

2、图像识别、语音识别高度交互

- 人工智能&人机交互初体验。

3、机器算法学习，编程规则运算

- AI原理探究与思维启蒙。

4、模拟物理运动变量与物理属性

- 虚拟仿真助力多学科融合。

5、模拟真实环境与时间系统

- 多视觉多感官沉浸式体验。

6、内置丰富模型、场景、案例、视频资源

- 参数化配置强化再创造意识。