学而思网校客户端 for mac版 v3.0.1

  • 软件大小:135M
  • 软件语言:简体中文
  • 软件类型:国产软件
  • 软件授权:免费软件
  • 更新时间:2020/11/18
  • 软件类别:教育学习
  • 软件官网:https://www.xueersi.com/
  • 应用平台:Mac
网友评分:4分
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学而思网校客户端 for mac版是一款适用于macOS系统的教学直播软件,专为3-18岁孩子提供小初高全学科一站式课外教学,采用 “直播+辅导”双师教学模式,主讲老师专业授课,听课效果有保障;辅导老师全程陪伴,指导学习全流程,课后作业批改、及时订正、问题答疑、实时在线等环节,让学习更加有效率。学而思网校使用IDO个性化学习体系,全称为辅导个性化(Individualized)、学习数据化(Data-driven)、效果可见化(Observable),该体系是一套多系统协作、多端联动的学习体系,由124位教研专家和80位软件工程师历时一年研制而成,是学而思网校对在线教育多年探索的沉淀,通过个性化学习任务系统、人脸识别、语音识别、触感互动等科技手段在教育上的全新应用,为学生打造学习行为更完善、学习计划更明确、学习方式更多元的在线学习闭环,为在线教育提供智能化、个性化的解决方案。
学而思网校客户端 for mac版

基本介绍

学而思网校成立于2008年,是好未来教育集团(原学而思,2010年纽交所上市)旗下发展历史最久的中小学在线教育品牌,也是国内较早整合“互联网”与“教育”两大领域的中小学在线学习平台之一。学而思网校拥有强大的教学实力,尤其在教研和师资方面积累深厚。课程覆盖小学、初中、高中的包括语文、数学、英语、物理、化学、生物在内的所有主要学科。师资方面,采取统一选聘、严格培训的制度,引入“授课老师+辅导老师”的双师模式,授课老师团队对课堂负责,辅导老师团队对学习效果负责。

软件特色

一、授课老师 ,对课程内容负责
1、师训流程
成为学而思网校授课老师需要经历层层严格筛选和历练;从递交简历到坐在电脑屏幕前为学生上课,需要经过简历筛选、初试、笔试、淘汰制培训营、试用五道程序。
2、授课能力
学而思网校授课老师擅长讲授课堂内容、把控课堂节奏、调节带动课堂氛围、理清解题思路、调动学员积极性和主观能动性、精准切入解题思路等,力图将课程内容讲解到尽善尽美。
3、集体备课
学而思网校每周统一组织授课老师进行集体备课和试讲。统一课程大纲,规范课堂内容。

二、教育理念
1、激发兴趣
兴趣是最好的老师,我们通过激发学生的学习兴趣,帮助学生树立信心,培养学生的成就感,让孩子的学习充满动力。
2、培养习惯
通过培养孩子好的学习习惯和生活习惯,帮助学生取得全面的进步。
3、塑造品格
通过学生思维模式的塑造,改变其行为习惯,进而全面作用于学生的学习动力、学习环境和学习能力,最终提升学生的综合素质。
三、教学体系
1、14年教学沉淀的课程体系
经过多年教学经验的沉淀,我们的教研团队研发出综合小初高三大模块、多层次、难度递增的教学体系,并根据政策调整,每年定时更新教学内容。
2、小学课程体系
小学数学独创十二级课程体系,重在逐级提高,层层进步;英语从剑桥少儿英语起步,中段结合新概念英语教材,高年级进行综合复习;语文按照多种模块进行教学,全方位覆盖孩子的语文学习,重在让孩子在小学阶段养成良好的阅读习惯,培养语文学习兴趣,塑造人格。3、初中课程体系
十二年教学积淀,结合对课标和教材的深入调研,不断更新迭代,形成数、语、英、物、化五大学科完善的直播课程体系,覆盖高频考点、易错点,把握中考动向。
4、高中课程体系
高中课程涵盖九大考试科目,深入剖析“文科”与“理科”的不同教学方法,且针对2017年开始划分的“课程改革地区”与“非课程改革地区”都有针对的教学课程,真切地以帮助学员提高学习成绩与学习能力为重,帮助更多的学员实现“高考梦”。

四、教研特色
1、分层教学
分层教学是我们教学的一大特色,是一种针对各学习层次的学员,在完成课标要求的基础上进行不同程度培养的教学形式。基础班型旨在巩固课标知识、达到满分;尖端班型旨在拓展学习、达到杯赛获奖水平。
2、版本优化
全国各地针对各年级学科,以及全国各地区、各版本教材推出对应的教学内容,让课程紧贴课标要求,与课内同步进步。未来,教研团队将研发更多符合地区、版本现状的教学内容。
3、教学多样
利用多媒体技术,产出形式丰富的教学产品,为各年级各学科每年近万讲课程提供教学内容,每年利用几十万的海量题库及教研实力产出近万讲课件、近千册讲义、近千套试题库,配合其他丰富的教辅资料一起使用,比如小学低年级动画课件、英语真人母语发音、理科趣味实验视频、互动教学游戏等。
4、大数据教研
教研团队正在根据课程中的各类数据分析和反馈,针对化地进行课程体系调整、课程内容调整、课件讲义修改、教研优化等方面的工作。
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