ibm spss statistics 26中文版 v26.0 IF006

ibm spss statistics 26又简称为spss26，是全球领先的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能，兼具易用性、灵活性和可扩展性，可以为具有各种技能水平的用户提供服务，并且帮助您和您的企业发现新机遇，提高效率并最大程度降低风险，为企业提供人工智能转型核心动力。

ibm spss statistics 26是软件的全新版本，可以为整个分析流程提供支持。该产品可以帮助人们更快速地验证假设，引导其在正确的时间使用正确的统计功能。还可支持各种专业技能水平的分析师灵活使用强大的分析技术。借助spss26软件，企业便可简化其数据分析和报告流程。分析师不再需要使用多个工具和资源，只需在一个集成的产品组合内进行作业，这不仅简化了分析师及经理的工作，还减轻了企业技术支持人员的工作负担。

与以前的版本相比，spss26增加了多项新功能，这些功能为Classic用户界面带来了许多理想的新统计测试，现有统计和脚本程序的增强，以及新的生产设施功能。比如已对IBM SPSS Statistics产品组合及其许多专用模块的特性和功能进行了增强；新的ROC程序可以更容易地评估预测分类模型的准确性和性能；增强了贝叶斯统计程序套件；增强可靠性分析；还引入了许多其他分析过程以及新的命令增强功能，可以更好的提高用户的工作效率。

软件优势

1、全面的统计工具

在一体化的集成界面中工作，运行描述统计、回归分析、高级统计等等。在单一工具中即可创建可立即发布的图表、表格和决策树。

2、轻松进行统计分析

使用简单的拖放界面来访问各种功能，并跨多个数据源工作。此外，灵活的部署选项支持您轻松购买和管理软件。

4、与开放源码集成

通过专门扩展，利用 R 和 Python 增强 SPSS Syntax。利用扩展中心内超过 130 项扩展，或者构建您自己的扩展并与同行共享，以创建个性化解决方案。

软件亮点：

一、多种关键功能界面，让您灵活使用深度分析能力。

借助ibm spss statistics 26，各种专业技能水平的分析师可以灵活使用强大的分析技术。这款软件可提供多种关键功能界面，从适合新手的菜单式用户界面体验到适合经验丰富的统计员的命令语法及可编程扩展性等等。

二、全面的统计工具，让您能在正确的时间使用正确的统计功能。

spss statistics 26可以帮助人们更快速地测试和验证假设，有效发现额外的信息，从而在正确的时间使用正确的统计功能。SPSS Statistics产品家族拥有最全面的适用于整个分析流程的工具。借助多种数据类型的轻松访问以及众多集成模块，分析师可以获得有关其手头任务的必要信息。这款软件的报告和部署功能也为用户提供了洞察力并支持用户更快速、清晰地传达结果。

三、多种部署功能，助您充分利用统计资源。

由于可轻松进行扩展以满足从个别终端用户到整个部门或企业随时随地的需求，SPSS Statistics 可以帮助企业充分利用其分析资源。

我们的统计软件可单独购买，也可从以下三个版本中选择：IBM SPSS Statistics Standard 、 IBM SPSS StatisticsProfessional 和 IBM SPSS Statistics Premium。这三个版本通过集合必要的功能，提供了一种有效的方式确保您的整个团队或部门拥有执行分析所必需的功能，从而助力企业取得成功。

SPSS Statistics 通过支持多种部署选项实现这种灵活性 - 从适合个人的独立桌面应用，到适合大型分析师团队的多客户端/服务器部署。用户还可以从 IBM SPSS Collaborationand Deployment Services 的内容管理、自动化和部署功能中受益。

spss26新功能和增强：

1、分位数回归

在标准“最小二乘”回归中，模型预测基于单个回归线。该线可用于估计因变量的平均值，由在独立（预测变量）变量的给定值处的线聚类点表示。

2、ROC分析

新的ROC程序可以更容易地评估预测分类模型的准确性和性能。ROC（接收者操作员特征）分析特别关注模型的分类准确性，特别是关于准确分类（称为真阳性和真阴性）与不准确预测（假阳性和假阴性）之间的关系。这些通常由ROC曲线表示，该曲线在不同阈值设置下绘制真阳性率（TPR）与假阳性率（FPR）。新的ROC分析程序还包括精确回忆（PR）曲线，并提供用于比较从独立组或成对受试者生成的两条ROC曲线的选项。

3、贝叶斯统计

spss statistics 26还包括其贝叶斯统计程序套件的增强功能。

4、单向重复测量ANOVA

重复测量增强允许分析人员采用贝叶斯方法来比较不同时间点或条件下同一受试者的给定因子的任何变化。假设每个受试者对每个时间点都有一次观察。

5、一个样本二项增强

在这里，用户可以应用贝叶斯二项式检验来尝试确定两组之间观察到的比率与群体中的假设比例相同的可能性。

6、一个样本泊松增强

与前面的过程一样，除了这里用户可以将它们的数据与它与泊松分布的拟合程度进行比较。这些分布对于诸如事故或保险索赔等罕见事件是有用的建模。当在泊松分布上绘制贝叶斯统计推断时，使用Gamma分布族内的先验共轭。

7、可靠性分析

对SPSS Statistics的可靠性程序进行了一些额外的增强。可靠性分析现已更新，为Fleiss的Multiple Rater Kappa统计数据提供了选项。在将分类评级分配给多个项目或对项目进行分类时，在评估固定数量的评估者之间的一致性的可靠性时，通常采用这种技术。这与其他kappa值（例如Cohen的kappa）形成对比，后者仅适用于最多两个评估者之间的协议评估。

8、程序和脚本改进，spss statistics 26包含对现有过程和脚本命令的一些增强功能，因此您可以对数据应用更丰富的分析。