spss for mac 26中文版

spss26 mac版是一款强悍的数据统计分析软件，比电子表格、数据库或标准多维工具更加的实用和方便，凭借它，用户们能够为分析过程中的每个阶段都提供强大的功能支持，可快速自信的执行任意类型的分析操作。并且提供了高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能，操作起来非常方便，无需了解各种算法，只需输入完整的数据，就能得出一些统计分享、图表报表等。不论你是不是统计学专业的，都能轻松上手，还可与R、Python和其他环境无缝式集成，从而更轻松、更有效地扩展了统计功能及可编程性。

同时，spss26在之前版本的基础上，通过改进工具、集成、输出和易用性等方面，在高级分析功能上进行了提升，尤其是对win10做了很好的优化，独特的功能ROC分析也非常不错，够更准确地识别和分析复杂的关系，除此之外，其非线性回归能够改善预测的准确性，为用户带来更加快速、有效和深入的数据挖掘，感兴趣的用户快来下载尝试吧。

软件优势

利用快速、强大的解决方案进行研究和分析

全面的统计工具

在一体化的集成界面中工作，运行描述统计、回归分析、高级统计等等。在单一工具中即可创建可立即发布的图表、表格和决策树。

与开放源码集成

通过专门扩展，利用 R 和 Python 增强 SPSS Syntax。利用我们的扩展中心提供的 130 多项扩展，或者构建您自己的扩展并与同行共享，以创建个性化解决方案。

功能特点

1、分位数回归

在标准“最小二乘”回归中，模型预测基于单个回归线。该线可用于估计因变量的平均值，由在独立（预测变量）变量的给定值处的线聚类点表示。

2、ROC分析

新的ROC程序可以更容易地评估预测分类模型的准确性和性能。ROC（接收者操作员特征）分析特别关注模型的分类准确性，特别是关于准确分类（称为真阳性和真阴性）与不准确预测（假阳性和假阴性）之间的关系。这些通常由ROC曲线表示，该曲线在不同阈值设置下绘制真阳性率（TPR）与假阳性率（FPR）。新的ROC分析程序还包括精确回忆（PR）曲线，并提供用于比较从独立组或成对受试者生成的两条ROC曲线的选项。

3、贝叶斯统计

spss statistics 26还包括其贝叶斯统计程序套件的增强功能。

4、单向重复测量ANOVA

重复测量增强允许分析人员采用贝叶斯方法来比较不同时间点或条件下同一受试者的给定因子的任何变化。假设每个受试者对每个时间点都有一次观察。

5、一个样本二项增强

在这里，用户可以应用贝叶斯二项式检验来尝试确定两组之间观察到的比率与群体中的假设比例相同的可能性。

6、一个样本泊松增强

与前面的过程一样，除了这里用户可以将它们的数据与它与泊松分布的拟合程度进行比较。这些分布对于诸如事故或保险索赔等罕见事件是有用的建模。当在泊松分布上绘制贝叶斯统计推断时，使用Gamma分布族内的先验共轭。

7、可靠性分析

对SPSS Statistics的可靠性程序进行了一些额外的增强。可靠性分析现已更新，为Fleiss的Multiple Rater Kappa统计数据提供了选项。在将分类评级分配给多个项目或对项目进行分类时，在评估固定数量的评估者之间的一致性的可靠性时，通常采用这种技术。这与其他kappa值（例如Cohen的kappa）形成对比，后者仅适用于最多两个评估者之间的协议评估。

8、程序和脚本改进，spss statistics 26包含对现有过程和脚本命令的一些增强功能，因此您可以对数据应用更丰富的分析。