除此之外,sql server 2017 developer改变了我们查看数据的方式,事实上平台的新功能将使数据科学家和企业通过数据进行交互的时候,能够检索不同的算法来应用和查看已经被处理和分析的数据。而且Microsoft将其AI功能与下一代SQL Server引擎集成,可以实现更智能地数据传输。同时分析服务也有改进,企业通常使用这些服务来处理大量数据。其中包括新的数据连接功能,数据转换功能,Power Query公式语言的混搭,增强了对数据中的不规则层级(Ragged Hierarchies)的支持,并改进了使用的日期/时间维度的时间关系分析。当企业客户认识到围绕BI的战略和通过数据获取洞察力需要对高级分析数据平台进行大量投资。 而获取数据,管理它,对其应用高级预测算法并将其数据可视化工具的过程,时间太长并且复杂。因此,类似于Microsoft在SQL Server 2017中突出显示的整合解决方案可能是一个很好的案例,可以最终改善和简化从数据中获取结果的过程,而不会太复杂。
另外,相比以前版本,sql server 2017 developer增加了新的数据库引擎功能、增强功能和性能改进,内存中增强功能包括支持内存优化表中的计算列、完全支持本机编译的模块中的 JSON 函数,以及本机编译的模块中的 CROSS APPLY 运算符。而且内存优化对象增强功能包括 sp_spaceused、消除内存优化表的 8 个索引限制、内存优化表的 sp_rename 和本机编译的 T-SQL 模块,以及适用于本机编译的 T-SQL 模块的 CASE 和 TOP (N) WITH TIES。 现在可在 Azure 存储中存储、备份和还原内存优化文件组文件。
软件亮点
1、您选择的语言和平台使用您选择的语言在本地和云中(现在在 Windows、Linux 和 Docker 容器上)构建现代应用程序。
2、行业领先的性能
充分利用任务关键型智能应用程序和数据仓库出类拔萃的可扩展性、性能和可用性。
3、漏洞最少的数据库
利用 NIST 漏洞数据库过去七年内评定为漏洞最少的数据库保护静态和动态数据。[1]
5、实时智能
以高达 1 百万次预测/秒的实时分析速度获取变革性的业务见解。
sql server 2017 developer安装教程
1、下载文件解压,得到sqlserver2017developer中文版压缩包2、双击打开【SQL2017-SSEI-Dev.exe】文件
3、界面内有两种下载包,选择自己需要的包下载
4、选择完后点击【下载】即可
5、安装完成后,双击下载下来的包,如何点击确定即可
6、打开该文件夹,鼠标右击【SETUP.EXE】安装程序,选择以【管理员身份运行】
7、运行后,点击安装,并选择全新独立安装
8、指定Dwveloper版本,下一步
9、点击下一步
10、在“实例功能”里面勾选需要的功能
11、默认实例,并点击下一步
12、下一步
13、选择混合模式,默认用户名是sa,设置密码,尽量复杂一些,只有数字和小写字母一般不能成功,记得密码做笔记 ,最后添加当前用户
14、点击安装
15、安装成功后,如下图所示
16、然后再次返回一开始解压的文件夹,找到并选中 【SSMS-Setup-CHS.exe】可执行文件,单击鼠标右键选择以【管理员身份运行】
17、进行安装,可以更改路径
18、等待安装过程,安装完成如下图所示进行重启电脑,点击重新启动之前,保存好电脑数据,避免关机导致数据丢失
19、重启完之后,点击开始菜单
20、输入账号密码,账号默认是sa,密码是上面sqlserver自己设置的密码
21、如下所示代表全部安装成功
sql server 2017 developer新增功能
1、SQL Server 数据库引擎新 DMF, sys.dm_db_log_stats,引入公开摘要级别的特性和事务日志文件的信息; 用于监视事务日志的运行状况。
此 CTP 包含对数据库引擎的 bug 修复和性能改进。
2、SQL Server Reporting Services (SSRS)
SQL Server Reporting Services 不再可用于通过截至 CTP 2.1 的 SQL Server 安装程序安装。
批注现可用于报表。 通过批注,可向报表中的内容添加透视图并与组织中的其他人进行协作。 还可在批注中包含附件。
3、SQL Server 机器学习服务
在此 CTP 中没有新机器学习服务功能。
SQL Server Analysis Services (SSAS)
此 CTP 中没有新的 SSAS 功能。
4、SQL Server Integration Services (SSIS)
你现在可以使用Use32BitRuntime参数。
日志记录的性能得到了改进。
主要功能
1、突破性、In-memory 性能在 SQL Server 2017中,新的 In-memory 事务处理功能和数据仓库增强功能为我们的现有数据仓库和分析技术提供了补充。利用高达 30 倍的事务处理性能提升(使用现有的硬件)和超过 100 倍的数据仓库性能提升,扩展业务并实现业务转型。
2、经检验的可预测性能
SQL Server 始终引领 TPC-E、TPC-H 和实际应用程序性能的基准。SQL Server 经过 SAP 认证,可运行一些要求最严苛的工作负载。使用资源调控器中的 IO 调控,更好地预测虚拟化 SQL Server 实例的性能。
3、高可用性和灾难恢复
SQL Server 2017中增强的 AlwaysOn 是一个用于实现高可用性的统一解决方案,利用它可获得关键任务正常运行时间、加快故障转移、提高易管理性,以及更合理地利用硬件资源。在 SQL Server 2017破解版 中,可使用新的"添加副本"向导更轻松地设置 AlwaysOn,如果您需要使用 microsoft Azure 虚拟机实现混合 HA,则可利用新的 AlwaysOn 模板来实现 HA 设置的自动化。
4、跨计算、联网和存储的企业级可扩展性
对于 SQL Server 和 Windows Server,物理处理能力现已扩展至高达 640 个逻辑处理器,虚拟机扩展至高达 64 个逻辑处理器。SQL Server 还利用存储空间和网络虚拟化来优化您的资源。还可以在 Windows Server Core 上运行以减少攻击面。
5、安全性和合规性
利用透明数据加密、可靠的审核、可扩展的密钥管理和加密备份,帮助保护关键任务工作负载的数据。甚至可以轻松地管理数据访问权限以支持划分不同用户的职责。
6、从本地到云均提供一致的数据平台
跨本地 SQL Server 和 Microsoft Azure 使用现有技能和熟悉的工具(例如,Active Directory 和 SQL Server Management Studio)。能够灵活地在 Azure 虚拟机 (VM) 中运行您的 SQL Server 工作负载,并完全控制 VM.或使用 Azure SQL Database 服务进一步简化管理 SQL Server 实例的需求,同时提供独特的横向扩展体系结构。
7、企业商业智能
利用全面的 BI 解决方案扩展 BI 模型,丰富数据和帮助保护数据,并确保质量和准确性。利用 Analysis Services 构建全面的企业范围分析解决方案,并利用 BI 语义模型简化 BI 模型部署。
8、使用熟悉的工具(如 Excel)访问数据
使用 Microsoft Excel 加快获得洞察的速度。利用 Excel 中的分析功能来搜索、访问和塑造内部、外部、结构化和非结构化数据。
9、所有用户可使用 Power BI 更快地获得洞察
使用 SQL Server 2017破解版 和 Power BI for Office 365 加快在本地和云中获得洞察力的速度。使用 Power Map 和 Power View 获得更丰富的可视化效果。使用 Power Query 搜索、访问和塑造内部、外部、结构化和非结构化数据。使用 Power BI for Office 365 从任意位置获得洞察。
10、可扩展的数据仓库
通过使用横向扩展大规模并行处理 (MPP) 体系结构(使用并行仓库一体机 (APS))将企业级关系型数据仓库的数据扩展到千万亿字节级别,并且能够与 Hadoop 等非关系型数据源集成。支持您的需求(从小型数据市场到最大的企业数据仓库),使查询速度比旧数据平台上的查询速度快 100 倍以上,并使用新的增强型数据压缩功能来减少存储。
11、数据质量和集成服务
集成服务包括为提取、处理和加载 (ETL) 任务提供广泛支持,以及能够采用单独 SQL Server 实例的形式运行和管理。通过数据质量服务,利用组织知识和第三方数据提供商来清理数据,从而提高数据质量。
12、易用的管理工具
SQL Server Management Studio 可帮助您集中管理本地和云中的数据库基础结构。新增的对 Windows PowerShell 2.0 的支持可自动执行管理任务,而 Sysprep 增强功能使您能够更高效地创建虚拟机。使用 Distributed Replay 简化在单个数据库上的应用程序测试。
13、可靠的开发工具
更新的开发人员工具将集成到 visual studio 中,可进行下载以便在本地和云中构建新一代 Web、企业和商业智能以及移动应用程序。客户可以在各种平台(包括 .NET、C/C++、Java、Linux 和 PHP)上使用行业标准 API(ADO.NET、ODBC、JDBC、PDO 和 ADO)。
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