PyCharm Professional Edition官方版 v2024.1

pycharm官方版是一款功能强大的Python集成开发环境，由JetBrains公司开发并维护。它旨在提供开发者在编写、调试、测试Python代码时所需的各种工具和功能，从而大大提高开发效率。软件具有智能提示功能，可以根据上下文提供变量、函数和模块的建议，这有助于加速代码编写并减少错误。同时，它提供了强大的代码导航和搜索功能，使开发者能够快速定位和浏览代码，支持跳转到函数定义、查找引用、查找特定符号等操作。

在调试和测试方面，pycharm官方版集成了全面的调试器，允许开发者设置断点、单步调试、查看变量等，以帮助他们快速定位和修复问题。此外，它还支持单元测试，可以方便地编写、运行和分析测试用例，同时也具备强大的项目管理功能，可以创建和管理多个项目，并支持集成多种版本控制系统，如Git、SVN等，从而方便开发者进行代码版本管理和协作开发。

软件功能

1、Hugging Face：模型和数据集的快速文档预览

直接在 PyCharm 中获取有关您正在使用的任何 Hugging Face 模型或数据集的所有信息。 将鼠标悬停在数据集或模型名称上即可在弹出窗口中查看说明，或按 F1 在编辑器旁边打开 Documentation（文档）工具窗口。 要导航至 Hugging Face 网站上的文档，Ctrl+点击使用

2、针对 JavaScript 和 TypeScript 的全行代码补全

在 2024.1 中，我们扩展了这些单行建议支持的语言范围。 现在，您还将收到针对 JavaScript、TypeScript 和前端框架的全行补全建议。 这些建议由使用当前文件的上下文并在本地运行的专属语言模型驱动，模型不会通过互联网发送代码。

3、编辑器中的粘性行

我们在编辑器中引入了粘性行，旨在简化大文件的处理和新代码库的探索。 滚动时，此功能会将类或方法的开头等关键结构元素固定到编辑器顶部。 这将使作用域始终保持在视野中，您可以点击固定的行快速浏览代码。

4、编辑器内代码审查

为 GitHub 和 GitLab 用户引入了增强的代码审查体验。 新的审查模式与编辑器集成，促进作者与审查者直接互动。 在检查拉取/合并请求分支时，审查模式会自动激活，并在装订区域中显示紫色标记，表明代码更改可供审查。 点击这些标记会弹出一个显示原始代码的弹出窗口，这样您就能快速识别哪些代码已被更改。 装订区域图标可以帮助您迅速发起新讨论，以及查看和隐藏现有讨论。 这些图标还可以让用户访问评论，从而轻松查看、回复和作出反应。 在我们的博文中详细了解此新功能

5、新终端

重做了终端，包含可视化和功能改进，旨在简化命令行任务。 新终端提供了高级功能，例如便捷的命令导航、提示与输出键盘快捷键切换、命令补全，以及命令历史记录的快速访问。 在此阶段，您的反馈至关重要，我们希望您进行尝试并分享您的想法。 在这篇博文中了解详情。

6、新的 AI Assistant 功能

一键创建包含生成代码的文件

这项新的 AI Assistant 功能将加快从试验查询到实现实际代码的速度。 现在，JetBrains AI Assistant 生成的每个代码段顶部都会出现一个新的 Create a file（创建文件）按钮。 点击该按钮后，PyCharm 会自动以正确扩展名创建文件并填入代码

生成架构感知型 SQL 查询

借助 AI Assistant，您不仅可以获得查询响应的架构感知型解释，还可以通过数据库上下文提供的上下文快速生成查询，并在数据库内执行智能搜索。

pycharm怎么设置中文？

1、进入软件后，首先点击下方插件，然后在搜索栏输入Chinese，最后点击下载即可

2、安装重启软件后就是中文界面啦

软件亮点

1、开箱即用

直接开始编码，无需安装和配置大量插件。PyCharm 从一开始就将数据科学和 Web 开发所需的所有 Python 工具集中在一处，开箱即用。保留上下文，停止在工具之间切换。Web 开发、数据库、Jupyter，以及适用于数据项目的交互式表 – 全部在一个 IDE 中。

2、简化困难的编码任务

您可以依靠 PyCharm 来完成最具挑战性的任务并自动执行重复性任务。无论是解决 Git 合并冲突，还是跨多个文件重命名变量，只需点击几下即可。随着项目规模和复杂性的增大，PyCharm 将帮助您更快浏览整个代码库并安全地对其进行重构。

3、助力开发者提高工作效率

通过清晰直观的 UI 最大限度地减少干扰，或者让您在需要集中注意力时进入 Zen 模式。借助智能编码辅助和大量检查，PyCharm 会在您输入时验证您的代码，动态分析整个项目。无论是启动还是更改 IDE 或技术堆栈，PyCharm 都会引导您完成旅程的每一步，减少认知负担，帮助您保持专注。

4、数据科学

使用 PyCharm 对 Python 的广泛支持以及科学库、交互式JupyterNotebook、Anaconda、丰富的 SOL和 NoSOL数据库等构建数据管道、分析数据、设计原型和部署 ML 模型。

系统要求

64 位 Windows 10 1809 及更高版本，或 Windows Server 2019 及更高版本

最低 2 GB 可用 RAM 和 8 GB 系统总 RAM

3.5 GB 硬盘空间，推荐 SSD

最低屏幕分辨率 1024x768