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WorkBuddy v4.5.5

腾讯版OpenClaw

  • 软件大小:134.75M
  • 软件语言:简体中文
  • 软件类型:国产软件
  • 软件授权:免费软件
  • 更新时间:2026/03/10
  • 软件类别:AI工具
  • 应用平台:Windows11,Windows10,Windows8,Windows7
网友评分:5.0分
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WorkBuddy也被称之为腾讯版小龙虾(OpenClaw),它是一款由腾讯公司面向职场全场景的AI桌面智能体,主打免部署、开箱即用,让普通用户无需专业技术即可轻松使用 AI 提升办公效率。WorkBuddy以自然语言为核心交互方式,能够自主理解需求、规划任务,并在电脑端自动执行文案撰写、数据处理、报表生成、海报设计等高频办公操作,真正实现 “一句话交给 AI 完成工作”。

同时,WorkBuddy兼容多模型能力与开放生态,内置丰富实用的技能包,支持多场景灵活适配,同时兼顾手机端远程操控,满足随时随地办公的需求。无论是日常文档处理、数据整理,还是团队协作与创意产出,WorkBuddy 都能为个人和团队提供稳定、高效、易用的 AI 办公支持,降低 AI 使用门槛,简化工作流程,助力用户在日常工作中更专注于核心事务,全面提升工作效率与产出质量,有需要的用户可以在本站免费下载使用。

功能特色

【理解自然语言】

用一句话下达任务,无需复杂的操作步骤

【自主规划执行】

自动拆解任务、规划步骤、执行操作

【多模态任务处理】

支持文档、表格、PPT、数据分析等多种任务类型

【本地文件操作】

可读取授权的电脑文件夹,进行批量处理

WorkBuddy使用简介

一、快速开始

1、环境要求

网络:需要网络连接以调用 AI 模型服务

账号:已注册并登录 WorkBuddy 账号

2、进入 WorkBuddy

打开 WorkBuddy,进入主界面。

如果您尚未登录,系统会显示登录引导页面。点击登录按钮完成登录。

3、发起您的第一个任务

1)进入 WorkBuddy 后,您将看到新建任务页面,包含欢迎语、输入框和任务入口。

2)在输入框中用一句话描述您的需求,例如:

"帮我把这份销售数据生成一个分析报告"

"整理这个文件夹里的图片,按日期重命名"

"根据这份需求文档生成一个 PPT"

3)您可以选择 AI 模型。

4)点击发送按钮或按回车键,WorkBuddy 即开始自主执行任务。

5)您可以继续新建其他任务

侧边栏:显示任务列表(按文件夹分组),支持搜索和管理。底部显示用户头像。

对话区:核心交互区域,包含任务标题栏、消息列表和输入框。

结果区:右侧面板,展示产物、全部文件、变更、预览等视图。可通过任务标题栏中的切换按钮展开或收起。

二、Claw 远程控制

1、Claw 是 WorkBuddy 的远程控制功能,让您可以通过手机上的即时通讯软件(企业微信、QQ、钉钉、飞书)远程控制电脑上的 WorkBuddy 执行任务。

2、Claw 支持国内主流的即时通讯平台:企业微信、QQ、钉钉、飞书

3、开启 Claw

打开 WorkBuddy

点击 Claw 设置

选择您要接入的平台(企业微信/QQ/钉钉/飞书)

按照提示完成配置

三、插件系统

WorkBuddy 提供了丰富的插件系统,您可以通过安装插件来扩展 WorkBuddy 的能力。

1、插件类型

WorkBuddy 支持以下几种插件类型:

Skill:技能插件,为 WorkBuddy 添加特定领域的能力

MCP:Model Context Protocol 插件,连接外部服务和数据源

Hook:钩子插件,在特定时机自动执行操作

Agent:智能体插件,提供专门的任务处理能力

Rule :规则插件,定义 WorkBuddy 的行为规范

2、查看和安装插件

点击左侧的 插件 按钮,进入插件管理页面

浏览内置的插件列表,可以看到每个插件的名称、作者和分类

选择需要的插件,点击 安装 即可

3、管理已安装的插件

在插件页面的中间栏,可以查看已经安装的插件:

点击已安装的插件

选择 管理,可以查看插件的详细说明

如需卸载,可以在管理页面进行操作

4、添加插件市场

如果内置插件不能满足需求,您可以添加第三方插件市场:

在插件页面点击 + 按钮

输入插件市场的地址

确认后即可浏览和安装该市场中的插件

5、常用插件推荐

以下是一些常用的插件类型:

文档处理:支持更多文档格式的读取和生成

数据分析:增强数据处理和可视化能力

网络搜索:让 WorkBuddy 能够搜索互联网信息

文件管理:批量处理和整理文件

适用场景

1、工作模式 -- 面向职场通用工作场景(默认模式):

文档生成:生成工作报告、技术文档、README 等

数据分析:上传数据文件,自动分析和可视化

PPT/报告生成:从需求描述生成演示文稿和报告

深度研究:对复杂问题进行深度调研并输出报告

邮件编辑、周报生成等办公场景

批量文件处理:自动整理、重命名、转换文件格式

2、编程模式 -- 面向代码开发场景:

日常编码辅助:代码生成、代码审查、Bug 修复、重构优化

项目理解:快速了解陌生代码库的架构和逻辑

网站/应用开发:从需求到代码的全流程辅助

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