鲁大师ai评测ios版

鲁大师ai评测苹果版是专门针对手机AI芯片进行评测的一款应用，使用了五种神级网络技术，包括RDN、Resnet50、Deeplabv3、Facenet、Bert模型，通过手机分别面进行超分辨率、物体识别、背景虚化、人脸识别、阅读理解任务进行图片内容识别测试。所有的设备都需要各自完成同样的100张标准图片识别任务，提取出概率值top5的答案，从而获取答案以及完成测试的时间，以识别效率和准确度判断手机的AI性能，最终给出相应的测试评分。

值得一提的是，一般测试的标准都是完成测试速度越快的芯片，得分越高，但是没有考虑其正确率，所得到的的结果缺少一定的客观性，但是鲁大师ai评测引入先进的“CLEVER AI”技术，将测试获取答案准确率与时间成绩相互关联，正确率过低，最终成绩会相对降低，即速度再快，准确率不足得分会大幅度下降，如此一来只有速度又快又准确地通过测试才能获得高分，为用户提供有意义的参考分数。

鲁大师ai评测怎么用？

1、打开鲁大师ai评测ios版，进入应用主界面，可看到当前【手机型号】和【测评排行榜】，选择【前往测评】选项，

2、进入【鲁大师AI评测】界面，选择下方【开始评测】选项，

3、等待系统依次进行【超分辨率】、【人脸识别】、【背景虚化】、【物体识别】、【阅读理解】的评测，

4、评测结束，可看到最终的得分以及排行，可选择【重新评测】或者【炫耀一下】，以上就是鲁大师ai评测的使用方法了。

鲁大师ai评测有什么用？

1、鲁大师现阶段的评测是主要就干了一件事，做了AI处理器的图片识别，它使用目前较为常用的三种神经网络InceptionV3、ResNet34、VGG16的特定算法，机器识别图片内容，按照概率高低输出可能的结果列表；

2、通过识别效率来判断手机AI性能，进而给出行测试评分；

3、手机需要AI专供于复杂数据排序算法，从而增强音频、图像和语音处理能力，提升人类活动的预测，加速数据库各项功能，不能说做到百分百公正，但绝不失为一个有力的参考。它甚至会督促更多的厂商，以更真实高效的办法，为用户服务，提供真正有价值的AI技术。

软件亮点

【鉴别真伪】

多达15项检测指标，一键快速鉴别手机真伪。

【温度监控】

实时记录手机处理器的使用率、温度等核心指标，方便您随时关注手机状态。

【硬件配置】

从CPU、GPU、屏幕刷新率到内存、闪存，全面的硬件配置全面展示，让你购机不吃亏。

【功能测试】

包括AI测试，浏览器流畅性与兼容性，检测屏幕显示细腻度、支持触控点更多独立测试项，不断增加中。

软件优势

1、ResNet 34（残差网络）

微软的残差网络（ResNet）与传统的顺序网络架构（如AlexNet、OverFeat和VGG）不同，其加入了y=x层(恒等映射层)，可以让网络在深度增加情况下却不退化。ResNet架构已经成为一项有意义的模型，其可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络。鲁大师AI测试设置了34层的深度；

2、Inception V3

Inception V3是Google开发的一个开源神经网络模型。这种架构先前叫GoogLeNet，现在简单地被称为Inception vN，Keras库中的Inception V3架构提出了对Inception模块的更新，进一步提高了ImageNet分类效果。用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大，能够带来2-3倍的性能提升；

3、VGG16

VGGNet由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）提出，VGG模型结构简单有效, 前几层仅使用3×3卷积核来增加网络深度，增加网络深度可以有效提升模型的效果。比较起ALEXNET, VGG对图片有更精确的估值以及更省空间，而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力；

鲁大师ai评测软件说明

一、inception v3、resnet34、vgg16三种网络，各自完成同样的100张标准图片识别任务，获取概率值top5的答案，获取答案以及完成测试的时间。

二、完成测试答案正确率越高，得分越高。

三、完成测试速度越快，得分越高。

四、测试获取答案正确率与时间成绩相互关联，正确率过低，最终成绩会相对降低。即速度再快，准确率不足得分会大幅下降。完成测试又快又准即为“clever ai”。

更新日志

v3.0版本

- 更新评测模型

- 更新评测分数计算规则

- 更新界面