R语言软件 v4.5.0

R语言软件是一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法，而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言，这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多，而且大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到，它还提供了多种统计（线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列分析、分类、聚类等）和图形技术，并且具有高度可扩展性，其中S 语言通常是统计方法研究的首选工具，而 R 提供了则参与该活动的开源途径。不仅如此，所有R语言的函数和数据集都是保存在程序包里面的，只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问，一些常用、基本的程序包都已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。

另外，R语言软件还是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，其功能包括，数据存储和处理系统、数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图功能等等，并且它还可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。

软件功能

1、有效的数据处理和保存机制。

2、拥有一整套数组和矩阵的操作运算符。

3、一系列连贯而又完整的数据分析中间工具。

4、图形统计可以对数据直接进行分析和显示，可用于多种图形设备，R语言强大的绘图功能，制图具有印刷的素质，也可加入数学符号。

5、一种相当完善、简洁和高效的程序设计语言。它包括条件语句、循环语句、用户自定义的递归函数以及输入输出接口。

6、R语言是彻底面向对象的统计编程语言。

7、R语言和其它编程语言、数据库之间有很好的接口。 最近Oracle数据库开始正式支持R语言。

8、R语言是自由软件，可以放心大胆地使用，但其功能不会输给SPAA,SAS，MATLAB等专业软件。

9、R语言具有丰富的网上资源，各种数据包都可以在R语言官网下载使用，当然，如果R语言已有的数据包无法满足自己的需求，自己也可以写出相关的包来使用。

10、R是一个无与伦比的平台，在其上可使用一种简单而直接的方式编写新的统计方法。它易于扩展，并为快速编程实现新方法提供了一套十分自然的语言。

11、跨平台也是R语言的另一个优势。R的源代码可自由下载使用，GNU通用公共许可证，可在多种平台下运行，包括UNIX,Linux,Windows和MacOS

使用说明

R语言的使用，很大程度上是借助各种各样的R包的辅助，从某种程度上讲，R包就是针对于R的插件，不同的插件满足不同的需求，截至2013年3月6日，CRAN已经收录了各类包4338个。例如用于经济计量、财经分析、人文科学研究以及人工智能。

安装包

1、通过选择菜单：

程序包->安装程序包->在弹出的对话框中，选择你要安装的包，然后确定。

2、使用命令

install.packages（"package_name","dir"）

package_name:是指定要安装的包名，请注意大小写。

dir:包安装的路径。默认情况下是安装在\library 文件夹中的。可以通过本参数来进行修改，来选择安装的文件夹。

3、本地来安装

如果你已经下载的相应的包的压缩文件，则可以在本地来进行安装。请注意在windows、unix、macOS操作系统下安装文件的后缀名是不一样的：

1）linux环境编译运行：tar.gz文件

2）windows 环境编译运行 ：。zip文件

3）MacOS环境编译运行：。tgz文件

加载包

包安装后，如果要使用包的功能。必须先把包加载到内存中（默认情况下，R启动后默认加载基本包），加载包命令：

Library（“包名”）

Require（“包名”）

查看包的相关信息

1、查看包帮忙

library（help="package_name"）

主要内容包括：例如：包名、作者、版本、更新时间、功能描述、开源协议、存储位置、主要的函数

help（package = "package_name"）

主要内容包括：包的内置所有函数，是更为详细的帮助文档

2、查看当前环境哪些包加载

find.package（） 或者 .path.package（）

3、移除包出内存

detach（）

4、把其它包的数据加载到内存中

data（dsname, package="package_name"）

5、查看这个包里的包有数据

data（ package="package_name"）

6、列出所有安装的包

library（）

软件特点

R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R还有以下特点：

1、R是自由软件。这意味着它是完全免费，开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。

2、R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件，如SPSS、SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

3、所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时，它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中，已经包含的程序包有：base—R的基础模块、mle—极大似然估计模块、ts—时间序列分析模块、mva—多元统计分析模块、survival—生存分析模块等等。

4、R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口中得到提示，对以前输入过的命令有记忆功能，可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG、BMP、PNG等图片格式，还可以直接保存为PDF文件。另外，和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。

5、如果加入R的帮助邮件列表一，每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题，可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地。

6、R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说：R，是S-PLUS的一个“克隆”。